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Glosario De AllMarket

Lista completa de términos y siglas clave en marketing de afiliados. Ideal para quienes inician o ya tienen experiencia en marketing digital, IA y emprendimiento.

Portafolio de Agencia de Marketing Divertido Moderno Verde
Glosario Allmarket
A
A/B Testing:

Prueba comparativa entre dos versiones de un elemento para determinar cuál funciona mejor.

AGI (Artificial General Intelligence):

Forma hipotética de IA que tendría la capacidad de aprender y razonar como un ser humano en cualquier tarea.

Algoritmo:

Conjunto de reglas o instrucciones que siguen los sistemas para resolver problemas o tomar decisiones.

API de IA:

Interfaz que permite a los desarrolladores integrar funcionalidades de inteligencia artificial en sus aplicaciones.

Automatización de Marketing:

Uso de software para realizar acciones de marketing de forma automática y personalizada.

B
Benchmark:

Referencia usada para comparar el rendimiento propio con el de otras empresas del sector.

Benchmarking:

Proceso de comparación con las mejores prácticas de la industria para mejorar el rendimiento.

Bootstrapping:

Financiar un negocio con recursos propios, sin ayuda externa o inversores.

Burn Rate:

Velocidad a la que una startup gasta sus fondos disponibles.

Buyer Persona:

Representación semificticia de un cliente ideal basada en datos reales y supuestos sobre comportamientos y motivaciones.

C
Canvas de Negocio:

Herramienta visual que resume los elementos clave del modelo de negocio de una empresa.

Capital Semilla:

Primera ronda de financiación de una startup, destinada a desarrollar su idea inicial.

Cash Flow:

Flujo de dinero que entra y sale de una empresa en un período determinado.

Chatbot:

Programa basado en IA que simula conversaciones con humanos, normalmente en servicios de atención al cliente.

Clasificación de texto:

Proceso de asignar etiquetas o categorías a un texto usando modelos de IA.

Co-founder / Founder:

Fundador(es) de una empresa. 'Co-founder' se refiere a los socios fundadores.

Community Manager:

Persona encargada de gestionar y construir la comunidad online de una marca.

Content Marketing:

Creación y distribución de contenido relevante para atraer y retener una audiencia.

Conversion Rate (Tasa de conversión):

Porcentaje de usuarios que realizan una acción deseada respecto al total de visitantes.

Cookies:

Archivos que guardan información sobre el comportamiento del usuario en un sitio web.

Copywriting:

Redacción persuasiva orientada a convertir lectores en clientes o generar acciones específicas.

CPA / CPC / CPM:

Métricas de publicidad digital: CPA (Costo por Adquisición), CPC (Costo por Clic) y CPM (Costo por Mil impresiones).

Crowdfunding:

Financiación colectiva de un proyecto por parte de muchas personas a través de plataformas online.

CTR (Click Through Rate):

Porcentaje de clics en un enlace respecto al número total de impresiones.

D
Dataset:

Conjunto de datos estructurados usados para entrenar o evaluar modelos de IA.

Deep Learning:

Subcampo del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales profundas para analizar grandes volúmenes de datos.

Due Diligence:

Proceso de investigación y verificación previo a una inversión o compra.

E
Elevator Pitch:

Versión muy corta de un pitch diseñada para ser presentada en el tiempo que dura un viaje en ascensor.

Email Marketing:

Uso del correo electrónico para enviar mensajes comerciales o informativos a una audiencia.

Embudo de Ventas (Sales Funnel):

Modelo que describe las etapas por las que pasa un cliente desde que conoce un producto hasta que realiza una compra.

Engagement:

Nivel de interacción que los usuarios tienen con una marca en redes sociales u otras plataformas.

Entrenamiento del modelo:

Proceso mediante el cual un modelo de IA aprende a partir de datos.

Escalabilidad:

Capacidad de un negocio para crecer sin que sus costos aumenten proporcionalmente.

Ethical AI:

Rama de la IA que busca el desarrollo y uso responsable de esta tecnología.

Exit Strategy:

Plan para que los fundadores o inversores recuperen su inversión mediante venta o fusión.

F
Fine-tuning:

Técnica para ajustar un modelo de IA preentrenado a una tarea o dominio específico.

Funding (Financiación):

Recursos económicos que recibe una startup para crecer o comenzar operaciones.

Funnel Hacking:

Análisis de los embudos de ventas de competidores para aplicar estrategias similares en tu negocio.

G
Generación de imágenes:

Uso de IA para crear imágenes nuevas basadas en descripciones o parámetros definidos.

Generación de texto:

Capacidad de los modelos de IA de crear texto original a partir de un prompt.

Google Analytics:

Herramienta de Google para medir y analizar el tráfico y comportamiento de usuarios en un sitio web.

Growth Hacking:

Estrategias creativas y de bajo costo para aumentar rápidamente el crecimiento de una empresa.

Growth Stage / Early Stage:

Fases de desarrollo de una startup: inicial (early) y crecimiento (growth).

I
IA Generativa:

Tipo de inteligencia artificial capaz de generar contenido como texto, imágenes, música o video.

Inbound Marketing:

Técnica de marketing que se basa en atraer clientes mediante contenido útil y relevante.

Incubadora / Aceleradora:

Programas que ayudan a startups a desarrollarse mediante mentoría, recursos y conexiones.

Inversor Ángel:

Persona que invierte su propio dinero en etapas tempranas de startups prometedoras.

K
Killer Feature:

Característica única que destaca un producto sobre la competencia.

KPI (Key Performance Indicator):

Indicador clave de rendimiento que mide el éxito de una acción o estrategia.

L
Landing Page:

Página web diseñada específicamente para convertir visitantes en leads o clientes.

Lead:

Persona que ha mostrado interés en un producto o servicio y ha proporcionado sus datos de contacto.

Lead Magnet:

Recurso gratuito ofrecido a cambio de los datos de un visitante, como un e-book o plantilla.

Lean Startup:

Metodología que promueve lanzar productos rápidamente, medir resultados y aprender para iterar.

M
Machine Learning (Aprendizaje automático):

Disciplina de la IA que permite a las máquinas aprender de datos sin ser programadas explícitamente.

Marketing de Afiliados:

Estrategia en la que se promocionan productos de terceros a cambio de una comisión por venta.

Marketing de Influencers:

Colaboración con personas influyentes en redes sociales para promocionar productos o servicios.

Mentoría:

Acompañamiento y guía de parte de una persona con experiencia en el sector.

Modelo de Lenguaje (LLM):

Modelo de IA entrenado para comprender y generar lenguaje humano de manera coherente.

Modelo de Negocio:

Forma en la que una empresa crea, entrega y captura valor.

Multimodalidad:

Capacidad de una IA de procesar e integrar información de diferentes tipos (texto, imagen, audio, etc.).

MVP (Producto Mínimo Viable):

Versión inicial de un producto con funcionalidades básicas para validar su aceptación en el mercado.

N
Networking:

Construcción de relaciones profesionales que pueden generar oportunidades de negocio.

O
Outbound Marketing:

Método tradicional de marketing que implica llevar el mensaje al cliente a través de medios directos como llamadas o anuncios.

Overfitting / Underfitting:

Problemas comunes en el entrenamiento de modelos: sobreajuste (overfitting) y subajuste (underfitting).

P
Pitch:

Presentación breve y persuasiva de un proyecto o empresa, generalmente dirigida a inversores.

Pivotar:

Cambiar de estrategia o modelo de negocio en base a los aprendizajes obtenidos.

Pixel de Facebook:

Fragmento de código que permite rastrear conversiones y comportamientos en sitios web para campañas en Facebook.

Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP):

Rama de la IA que permite a las máquinas interpretar, entender y generar lenguaje humano.

Product-Market Fit:

Momento en que un producto satisface una necesidad real del mercado de forma efectiva.

Prompt:

Instrucción o texto que se proporciona a un modelo de IA para generar una respuesta.

Prompt Engineering:

Práctica de diseñar prompts eficaces para obtener mejores resultados de modelos de lenguaje.

Propuesta de Valor:

Promesa de beneficios que una empresa comunica a sus clientes como razón para elegirla.

R
Reconocimiento de voz:

Tecnología que convierte la voz humana en texto mediante IA.

Red Neuronal:

Modelo computacional inspirado en el cerebro humano, utilizado para reconocer patrones complejos.

Retargeting / Remarketing:

Estrategia para mostrar anuncios a usuarios que ya han interactuado con una marca.

ROI (Return on Investment):

Medida del retorno económico generado por una inversión.

S
SEM (Search Engine Marketing):

Publicidad pagada en buscadores para aumentar la visibilidad de un sitio web mediante anuncios.

SEO (Search Engine Optimization):

Estrategias para mejorar la visibilidad de un sitio web en los resultados orgánicos de buscadores como Google.

Serie A, B, C:

Etapas de financiación progresiva que permiten escalar una startup mediante inversión externa.

Sesgo algorítmico:

Tendencias injustas o errores en los resultados de un modelo, causadas por datos sesgados o mal diseño.

Startup:

Empresa emergente con enfoque innovador y potencial de crecimiento rápido.

Storytelling:

Técnica de comunicación basada en contar historias para conectar emocionalmente con la audiencia.

U
UX / UI:

UX (experiencia de usuario) y UI (interfaz de usuario), aspectos clave del diseño web y de apps.

V
Validación de Idea:

Proceso de comprobar si una idea de negocio tiene potencial real en el mercado.

Visión por Computador:

Campo de la IA que permite a las máquinas interpretar imágenes o videos como lo haría un ser humano.

Z
Zero-shot learning:

Capacidad de un modelo de IA de realizar tareas sin haber sido entrenado específicamente en ellas.

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